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- General-order observation-driven models
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- Auteur(s) : François Roueff
- Séminaire : Séminaire du SAMM
- Lieu: Paris
- Date : Janvier 2019
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
- URL
| - Clé de citation: sem:samm:jan:2019
- Catégorie : Communication sans actes (séminaire...)
- Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
- Langue: Anglais
- Audience: non spécifiée
- État: publié
- Département: IDS, SES
- Groupe: S²A
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- Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression
- [details] [modif]
- Auteur(s) : François Roueff
- Séminaire : NONSTATIONARY DAYS
- Lieu: Paris
- Date : Décembre 2018
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
- URL
| - Clé de citation: journee-non-stat-dec2018
- Catégorie : Communication sans actes (séminaire...)
- Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
- Langue: Anglais
- Audience: non spécifiée
- État: publié
- Département: IDS, SES
- Groupe: S²A
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- Time frequency analysis of locally stationary Hawkes processes
- [details] [modif]
- Auteur(s) : François Roueff
- Conférence : 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics
- Lieu: Vilnius, Lithuanie
- Date : Juillet 2018
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
| - Clé de citation: ims2018:roueff
- Catégorie : Conférence invitée
- Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
- Langue: Anglais
- Audience: non spécifiée
- État: publié
- Département: IDS, SES
- Groupe: S²A
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- Time-frequency analysis of locally stationary Hawkes Processes
- [details] [modif]
- Auteur(s) : François Roueff
- Conférence : Conference on non-stationarity
- Lieu: Cergy-Pontoise
- Date : Juin 2018
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
| - Clé de citation: cergy208-roueff
- Catégorie : Conférence invitée
- Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
- Langue: Anglais
- Audience: non spécifiée
- État: publié
- Département: IDS, SES
- Groupe: S²A
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- Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression
- [details] [modif]
- Auteur(s) : François Roueff et Andrés Sánchez Pérez
- Revue: ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics
- Date : 2018
- Réf. : vol. 15, pp. 1215–1239
- Mots-clés: time varying autoregressive processes;minimax-rate prediction;locally stationary time series;auto-regression coefficients
- DOI: 10.30757/ALEA.v15-45
- Réf. HAL : hal-01269137
- URL
| - Clé de citation: roueff:hal-01269137
- Catégorie : Article de revue avec comité de lecture
- Domaine(s) : Mathématiques/Statistiques
- Langue: Anglais
- Audience: internationale
- État: publié
- Département: IDS
- Groupe: STA
- Projet :
- LabEx Mathématique Hadamard [LMH] [Initiative d'excellence](anr)
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- Time-frequency analysis of locally stationary Hawkes processes
- [details] [modif]
- Auteur(s) : François Roueff et Rainer von Sachs
- Revue: Bernoulli journal
- Date : 2018
- Réf. :
- Mots-clés: high frequency financial data;Time frequency analysis;Non-parametric kernel estimation;Self-exciting point processes;Locally stationary time series
- Réf. HAL : hal-01502252
- URL
| - Clé de citation: roueff:hal-01502252v3
- Catégorie : Article de revue avec comité de lecture
- Domaine(s) : Mathématiques/Statistiques
- Langue: Anglais
- Audience: internationale
- État: à paraître
- Département: IDS
- Groupe: S²A
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- Projet d’analyse de logs et de notices de Gallica pour cartographier les profils des gallicanautes
- [details] [modif]
- Auteur(s) : François Roueff et Philippe chevallier
- Séminaire : FORUM GFII 2017 Intelligence Artificielle : Mythes et Réalités pour l'industrie de l'information spécialisée
- Lieu: Paris
- Date : Décembre 2017
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
- URL
| - Clé de citation: roueff-gfii2017
- Catégorie : Communication sans actes (séminaire...)
- Domaine(s) : Sciences de l'Homme et Société/Anthropologie sociale et ethnologie, Statistiques/Machine Learning
- Langue: Anglais
- Audience: non spécifiée
- État: publié
- Département: IDS
- Groupe: S²A
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- Analyse des traces d'usage de Gallica
- [details] [modif]
- Auteur(s) : Adrien Nouvellet, Valérie Beaudouin, Florence d'Alché-Buc, Christophe Prieur et François Roueff
- Références : Télécom ParisTech
- Date : Novembre 2017
- Réf. : n° hal-01709264
- Mots-clés: Clusterisation;Patrimoine;Bibliothèque numérique
- Réf. HAL : hal-01709264
- URL
| - Clé de citation: nouvellet:hal-01709264
- Catégorie : Rapport de recherche (rapport interne)
- Domaine(s) : Statistiques/Machine Learning, Sciences de l'Homme et Société/Anthropologie sociale et ethnologie
- Langue: Français
- État: publié
- Département: IDS
- Groupe: S²A
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- Identification of a thermal building model by learning the dynamics of the solar flux
- [details] [modif]
- Auteur(s) : Tahar Nabil, François Roueff, Jean-Marc Jicquel et Alexandre Girard
- Conférence : Machine Learning for Signal Processing Workshop (MLSP)
- Lieu: Tokyo, Japon
- Date : Septembre 2017
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
| - Clé de citation: tn:mlsp-2017
- Catégorie : Article de colloque avec actes
- Domaine(s) : Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image, Statistiques/Applications, Statistiques/Méthodologie
- Langue: Anglais
- Audience: internationale
- État: publié
- Département: IDS
- Groupe: S²A
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- Ondelettes analytiques, application à l'analyse des processus multivariés à longue mémoire
- [details] [modif]
- Auteur(s) : Irène Gannaz, Sophie Achard, Marianne Clausel et François Roueff
- Conférence : GRETSI
- Lieu: Juan-Les-Pins
- Date : Septembre 2017
- Réf. :
- Mots-clés:
- Réf. HAL :
| - Clé de citation: gretsi2017-GACR
- Catégorie : Article de colloque avec actes
- Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Statistiques/Applications, Statistiques/Méthodologie
- Langue: Français
- Audience: non spécifiée
- État: publié
- Département: IDS
- Groupe: S²A
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