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General-order observation-driven models
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  • Auteur(s) : François Roueff
  • Séminaire : Séminaire du SAMM
  • Lieu: Paris
  • Date : Janvier 2019
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • URL
  • Clé de citation: sem:samm:jan:2019
  • Catégorie : Communication sans actes (séminaire...)
  • Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
  • Langue: Anglais
  • Audience: non spécifiée
  • État: publié
  • Département: IDS, SES
  • Groupe: S²A
Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression
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  • Auteur(s) : François Roueff
  • Séminaire : NONSTATIONARY DAYS
  • Lieu: Paris
  • Date : Décembre 2018
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • URL
  • Clé de citation: journee-non-stat-dec2018
  • Catégorie : Communication sans actes (séminaire...)
  • Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
  • Langue: Anglais
  • Audience: non spécifiée
  • État: publié
  • Département: IDS, SES
  • Groupe: S²A
Time frequency analysis of locally stationary Hawkes processes
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  • Auteur(s) : François Roueff
  • Conférence : 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics
  • Lieu: Vilnius, Lithuanie
  • Date : Juillet 2018
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • Clé de citation: ims2018:roueff
  • Catégorie : Conférence invitée
  • Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
  • Langue: Anglais
  • Audience: non spécifiée
  • État: publié
  • Département: IDS, SES
  • Groupe: S²A
Time-frequency analysis of locally stationary Hawkes Processes
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  • Auteur(s) : François Roueff
  • Conférence : Conference on non-stationarity
  • Lieu: Cergy-Pontoise
  • Date : Juin 2018
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • Clé de citation: cergy208-roueff
  • Catégorie : Conférence invitée
  • Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Mathématiques/Statistiques
  • Langue: Anglais
  • Audience: non spécifiée
  • État: publié
  • Département: IDS, SES
  • Groupe: S²A
Prediction of weakly locally stationary processes by auto-regression
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  • Auteur(s) : François Roueff et Andrés Sánchez Pérez
  • Revue: ALEA : Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics
  • Date : 2018
  • Réf. : vol. 15, pp. 1215–1239
  • Mots-clés: time varying autoregressive processes;minimax-rate prediction;locally stationary time series;auto-regression coefficients
  • DOI: 10.30757/ALEA.v15-45
  • Réf. HAL : hal-01269137
  • URL
  • Clé de citation: roueff:hal-01269137
  • Catégorie : Article de revue avec comité de lecture
  • Domaine(s) : Mathématiques/Statistiques
  • Langue: Anglais
  • Audience: internationale
  • État: publié
  • Département: IDS
  • Groupe: STA
  • Projet :
    • LabEx Mathématique Hadamard [LMH] [Initiative d'excellence](anr)
Time-frequency analysis of locally stationary Hawkes processes
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  • Auteur(s) : François Roueff et Rainer von Sachs
  • Revue: Bernoulli journal
  • Date : 2018
  • Réf. :
  • Mots-clés: high frequency financial data;Time frequency analysis;Non-parametric kernel estimation;Self-exciting point processes;Locally stationary time series
  • Réf. HAL : hal-01502252
  • URL
  • Clé de citation: roueff:hal-01502252v3
  • Catégorie : Article de revue avec comité de lecture
  • Domaine(s) : Mathématiques/Statistiques
  • Langue: Anglais
  • Audience: internationale
  • État: à paraître
  • Département: IDS
  • Groupe: S²A
Projet d’analyse de logs et de notices de Gallica pour cartographier les profils des gallicanautes
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  • Auteur(s) : François Roueff et Philippe chevallier
  • Séminaire : FORUM GFII 2017 Intelligence Artificielle : Mythes et Réalités pour l'industrie de l'information spécialisée
  • Lieu: Paris
  • Date : Décembre 2017
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • URL
  • Clé de citation: roueff-gfii2017
  • Catégorie : Communication sans actes (séminaire...)
  • Domaine(s) : Sciences de l'Homme et Société/Anthropologie sociale et ethnologie, Statistiques/Machine Learning
  • Langue: Anglais
  • Audience: non spécifiée
  • État: publié
  • Département: IDS
  • Groupe: S²A
Analyse des traces d'usage de Gallica
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  • Auteur(s) : Adrien Nouvellet, Valérie Beaudouin, Florence d'Alché-Buc, Christophe Prieur et François Roueff
  • Références : Télécom ParisTech
  • Date : Novembre 2017
  • Réf. : n° hal-01709264
  • Mots-clés: Clusterisation;Patrimoine;Bibliothèque numérique
  • Réf. HAL : hal-01709264
  • URL
  • Clé de citation: nouvellet:hal-01709264
  • Catégorie : Rapport de recherche (rapport interne)
  • Domaine(s) : Statistiques/Machine Learning, Sciences de l'Homme et Société/Anthropologie sociale et ethnologie
  • Langue: Français
  • État: publié
  • Département: IDS
  • Groupe: S²A
Identification of a thermal building model by learning the dynamics of the solar flux
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  • Auteur(s) : Tahar Nabil, François Roueff, Jean-Marc Jicquel et Alexandre Girard
  • Conférence : Machine Learning for Signal Processing Workshop (MLSP)
  • Lieu: Tokyo, Japon
  • Date : Septembre 2017
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • Clé de citation: tn:mlsp-2017
  • Catégorie : Article de colloque avec actes
  • Domaine(s) : Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image, Statistiques/Applications, Statistiques/Méthodologie
  • Langue: Anglais
  • Audience: internationale
  • État: publié
  • Département: IDS
  • Groupe: S²A
Ondelettes analytiques, application à l'analyse des processus multivariés à longue mémoire
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  • Auteur(s) : Irène Gannaz, Sophie Achard, Marianne Clausel et François Roueff
  • Conférence : GRETSI
  • Lieu: Juan-Les-Pins
  • Date : Septembre 2017
  • Réf. :
  • Mots-clés:
  • Réf. HAL :
  • Clé de citation: gretsi2017-GACR
  • Catégorie : Article de colloque avec actes
  • Domaine(s) : Informatique/Traitement du signal et de l'image, Statistiques/Applications, Statistiques/Méthodologie
  • Langue: Français
  • Audience: non spécifiée
  • État: publié
  • Département: IDS
  • Groupe: S²A
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